隋唐演义

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Python3 大型网络爬虫实战 004 — scrapy 大型静态商城网站爬虫项目编写及数据写入数据库实战 — 实战:爬取淘宝

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原博文链接&#【【网址】】/blog/2016/12/26/【【微信】】3-large-web-crawler-taobao-com-import-to-MyS【【微信】】/

    • 开发环境
    • 开始实战
    • 设置防反爬机制settingspy 文件
    • 分析网站
  • 开始写爬虫程序【【淘密令】】 文件
    • 创建一个爬虫文件【【淘密令】】 文件
    • 添加需要使用的存储容器对象itemspy文件
    • 得到搜索关键字对应的所有搜索页面【【淘密令】】文件
    • 得到所有商品的id
    • 得到所有商品的链接网址
  • 获取商品的具体信息【【淘密令】】 文件
    • 获取商品的名字
    • 获取商品的链接网址【【淘密令】】 文件
    • 获取商品的价格信息原价【【淘密令】】 文件
    • 提取商品的累计评论数量使用抓包的方式【【淘密令】】 文件
    • 构造具有评论数量信息的包的网址并获取商品的评论数量
  • Python第三方库:lxml、Twisted、pywin32、scrapy
  • Python 版本:【【微信】】-3.5.0-amd64
  • PyCharm软件版本:pycharm-professional-2016.1.4
  • 电脑系统:Windows 10 64位

如果你还没有搭建好开发环境,请到这篇博客。

  • 本文中的源代码在github这里&#【【网址】】/AoboJaing/【【淘密令】】/

本篇博文的重点内容:

  • 有一些数据,在源码上找不到的,这个时候需要使用 ― 抓包。
  • Python调用MySQL数据库

本爬虫项目的目的是:某个关键字在淘宝上搜索到的所有商品,获取所有商品的: 商品名字、商品链接、商品价格、商品的评论。

创建一个爬虫项目

请参考这篇博客:给 Scrapy 爬虫项目设置为防反爬。

  • 分析网页界面
  • 分析网址结构
  • 分析网页源代码

1 . 分析网页界面:

我们在淘宝网的搜索栏里面搜索关键字,比如“小吃”。它一共会输出100页。

可见:100页的搜索结果是淘宝的上限。(最多100页)

2 . 分析网址结构:

当我们点击页面进行浏览时,我们发现不同的页面的网址有规律,并且下面是我们找到的规律:

  1. 红色部分是一模一样的。
  2. 删除红色部分,将剩下的组成网址,一样可以正常的浏览原网页。
  3. 后面是“小吃”的编码形式。
  4. 后面的数值等于

使用PyCharm软件开发,使用PyCharm软件打开 【【淘密令】】项目。

先到 文件里面的函数里面创建存储用到容器(类的实例化对象)

在回调函数中,建立一个变量()来存储关键词()。然后在使用一个循环来爬取所有的网页。然后使用里面的 来在函数返回(返回一个生成器(yield))一个网页源代码:

(注意:我们上面通过观察网页已经知道了,搜索得到的页面有100页,但是我们现在是测试阶段,不爬这么多页,上面的代码我们只爬了2页)

运行一下:

程序没有问题。

我们现在的目标是得到搜索页面中所有商品的链接。

现在,我们观察搜索页面的源代码,我们找这些商品链接的规律,能否通过什么商品之类的信息,然后通过商品来构造出商品的链接网址。

幸运的是:确实可以这么做。

我发现,不管是搜索的商品,不管是在淘宝里、天猫里、天猫超市里,商品的链接网址都可以用下面的格式去构造:

所以,现在我们要做的是:先提取商品的id:(使用正则表达式)

对搜索结果的网页随便一个地方右键:查看网页源代码(V)

(我发现:通过在浏览器中按F12 和 右键来 查看网页源代码 这两种查看源代码得到的源代码不一样,后者得到的源代码和爬虫爬取的源代码一致,而前者和爬虫爬取的不一致。)

所有我们不能使用Xpath表达式来用过标签获取商品id了。只能使用正则表达式了。

我想可能的原因是:搜索页面可能是动态构造出来的,所以使用Xpath表达式是不能对这种网址的源码进行提取信息的。(我瞎想的,不知道是否正确。不过事实其实是:使用Xpath表达式是提取不了有效信息的。)

然后随便点击进入一个商品的链接网页,在这个网页的网址里面就可以找到这个商品的id:

然后在刚刚打开的源代码中,查找这个id:

我们通过观察发现,使用就可以找到这个搜索结果页面里面所有商品的id:

这个页面里面一共是36个商品,没错。

Q: 你可能发现了,这个搜索网页里面搜索到结果是48个商品,我们得到的是36个,是不是少了?

A: 没有少,这就是淘宝的营销策略。一个搜索页面一共有48个商品,但是其中有10多个商品是重复的!其中甚至有个商品在这个搜索页面中重复出现了三次,不信,你可以仔细的找找。

所以,商品的id可以使用下面的正则表达式获取:

我们在方法中得到爬取到的网页源代码的 标签里面的所有信息:

先声明一点:

爬取到的网页源代码是:以网页源代码中指定的编码方式编码得到的bytes信息。

我们需要得到对应的解码信息:

参考网站:Python3 bytes.decode()方法

它默认是二进制格式,所以我们在使用它之前要给它解码:,为了避免出错,我给它传第二个参数:。

函数中的代码现在是下面这个样子的:

运行试试看:

现在得到了所有商品的ip,现在通过这些ip,构造出所有商品的网址。得到了链接后,就可以去爬这个网页的源代码了:(下面的代码中,在方法中将商品的网页网址打印了出来)

运行试试看:(自动的将网址调整到正确的网址上。比如天猫或者天猫超市之类的子域名)

现在在回调函数中实例化一个开始时在文件里面创建的项目的存储容器对象。然后,我们就可以直接使用它了。

所以现在在 文件的上面添加这个文件:

现在我们要得到商品的标题。

我们尽量从源代码中的信息提取,如果源代码中没有的信息,我们在使用抓包的凡是提取。

标题是可以直接在源代码中提取的:(观察网页源代码,直接中表达式)

天猫或者天猫超市的商品的标题可以使用下面的Xpath表达式提取:

淘宝的商品的标题可以使用下面的Xpath表达式提取:

所以,这里提取标题,我们需要一个判断语句,判断这个商品的网址链接是天猫的还是淘宝的。

伪码如下:

我们的判断标准就是商品网址的子域名。子域名大致一共有三种:(天猫)、(天猫超市)、(淘宝)

运行试试看:

有的时候,偶尔会得到几个 ,这是因为,你爬的太快的,淘宝的服务器没有同意你爬取这个商品的网页。(所以提高防反爬机制,效果会好一些。)

(直接得到)

正常的价格可以在商品网页的源代码里面获取,但是淘宝价(促销价)在商品源代码里面没有,这时就需要通过抓包来获取。

淘宝:

天猫:

我们先获取正常的价格。这里也需要分淘宝和天猫,它们获取正常价格的Xpath表达式或者正则表达式不同。

注意:这里总结表达式,通过对商品页面右键 -> 查看网页源代码 的方式查看源代码。

淘宝:

天猫:

可以使用 : 【【淘密令】】抓包软件 或者 浏览器按F12->Network->Name->Response查看抓包信息

这里,我通过浏览器进行抓包,找到了评论数所在的包:(一个一个的找)

淘宝:

观察这个包的网址:

这个网址,我们可以在浏览器中复制,再访问以下:(是可以正常访问的)

我发现上面的这个网址可以缩减为:

而这个就是商品的id。好了,找到这个网址的规律,现在可以> 手动构造这个评论数的网址了:

天猫:

可以缩减为:

最后,我们发现:不管是淘宝还是天猫,都可以使用下面这个构造方式来得到含有正确评论数量的网址:

注意:使用 这种网址也可以,但是在对天猫商品得到评价数量和网页里面显示的不同。所以我们不使用这个构造方法。

所以通过商品id就可以得到含有评论数量信息的包的网址。现在在方法中需要通过商品的URL获取商品的id。

我们从上面的图中看到:天猫和淘宝的网址不同,所以,从网址中获取商品id的正则表达式也就不同。下面的代码的功能就是从商品的url中提取商品id:

注意: : 在正则表达式里面的作用是:匹配字符串末尾。

举例:当 时,这是一个淘宝网站里面的一个商品,现在我们想得到这个网址里面的商品id。

如果你把正则表达式写成这个样子:,是匹配不到结果的(商品id)。

正则表达式是通过字符串上下文来匹配你需要的信息的,如果只有“上文”,没有“下文”时,对于使用正则表达式匹配字符串末端字符串,需要在正则表达式中使用。

运行试试看,一切都在掌控之中。

得到目标抓包网址,获取它的源代码,然后提取评论数量:

现在返回对象:

现在,我们就可以在文件里面来对我们得到的这些商品数据进行一些操作了,比如打印到终端或者保存到数据库中。

但在这之前,我们需要设置一下文件,将下面的代码的注释去掉:

在文件中对爬虫文件返回的对象进行处理(比如打印到终端,或者保存到数据库中)

将得到的信息打印到终端中:

运行试试看:

下面是将得到的信息保存到数据库中的操作:

第一件事情就是 启动数据库,启动数据库的代码一般我们是将它写到默认的函数中,这个方法就是最开始做的事情。

要想连接到数据库,首先要有数据库:使用MySQL数据库

在【【微信】】上要想使用MySqL数据库,需要先安装库这个模块。

有打开数据库的函数,就要有关闭数据库的方法。

现在,我们在函数中处理数据,将数据插入到数据库里面。并且加一个异常处理,因为我不希望程序运行的时候会出现错误而终止,并且我也不想

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