手机淘宝搜：天降红包55 5月20日开始，每天领红包。
京示搜：天降红包369，5月28日开始

泰迪杯数据挖掘竞赛2023,泰迪杯数据挖掘挑战赛2023,泰迪杯数据挖掘什么时候出结果,泰迪杯数据挖掘优秀论文

B题论文共90页，一些修改说明7页，正文72页，附录11页。

这次泰迪杯我做得有点晚了，一方面是之前有点事耽搁了两天，所以我是从6天前才开始做。另一方面泰迪杯不愧是时间这么长的比赛，数据量极大，第一问方便你们挑选，题目给出的8个角度我全都分析了，重点是后面需要自己标注数据的四个角度例如节假日等，需要谨慎查询并标注，这四个数据预处理花了我不少时间。不过求解也就是麻烦点，做起来其实也就是相关性＋差异性分析＋分类统计绘图挑着用。 重点是第二问，机器学习预测是肯定的，但是预测精度我调参了很久都比较低，后来只能结合神经网络自动寻优，但是这题数据量太大，月周日三个模型各跑了一天一共三天，最后精度确实都可以，最高的模型精度是80%以上，对于这个题目数据来说是非常高了，最后直接应用就完事了。之所以篇幅这么长，是因为：第一问8个角度都分析了。此外我论文很多的篇幅需要用来解释我为什么要这么做，基本就是手把手教你怎么做，并且我还要照顾每个人的水平，所有会有些地方需要写得很繁琐，一些中间过程展现得事无巨细，并且表格很多，你们自己放到附录即可。

在这里，我给大家讲一下具体是怎么做吧，精力有限可能讲得不够详细，如果看着觉得累，可以看的视频讲解：

2023泰迪杯数据挖掘赛B题保姆级教学（预告：华中杯、东北三省、五一数学建模）_哔哩哔哩_bilibili

OK，这里是我的目录：

目录

第一问：

第一类：定量数据之间影响

价格因素

第二类：定类数据之间影响

所在区域

节假日

促销

季节因素：

第三类：特性分析

摘要：

请对附件中的训练数据（order_train1.csv）进行深入地分析，可参照但不限于下述主题。

对于这一问而言，我把8个主题全部分析了.

（1） 产品的不同价格对需求量的影响； （2） 产品所在区域对需求量的影响，以及不同区域的产品需求量有何特性； （3） 不同销售方式（线上和线下）的产品需求量的特性； （4） 不同品类之间的产品需求量有何不同点和共同点； （5） 不同时间段（例如月头、月中、月末等）产品需求量有何特性； （6） 节假日对产品需求量的影响； （7） 促销（如618、双十一等）对产品需求量的影响； （8） 季节因素对产品需求量的影响。

首先我要说一下，影响和特性的求解方式是不一样的。

影响是看到底有没有影响，影响的程度到底有多大，主要是相关性分析＋差异性分析。

而特性，则本质上只需要分类统计汇总分析。

具体可以分为以下三类。

1.产品的不同价格对需求量的影响；

两个定量数据之间的影响分析：

那就直接相关性分析：

之后做分位数回归，看一下究竟价格是怎么影响需求量的，在哪个点影响最大以及这种影响是怎么随着价格的变化而变化的：

（2） 产品所在区域对需求量的影响，以及不同区域的产品需求量有何特性； （6） 节假日对产品需求量的影响； （7） 促销（如618、双十一等）对产品需求量的影响； （8） 季节因素对产品需求量的影响。

有这样一张总表：

这道题的需求量数据很明显并不是正态分布的：

对于所在区域，一共是五个独立变量，因此，要做多独立样本非参数检验：

确定完差异程度之后，也就是有没有影响以及影响大小之后，做特性统计：

对于其余的，则首先要标注数据，但标注的时候大家一定要谨慎，例如节假日是不包括周六周日的，这个大家一定要清楚！：

同时，大家要分清楚农历和阳历，对于除夕、端午节这些节日，都是按照农历计算的，我们要查询到每一年这些节日对应的公历日期才可以：

比如中秋节：

全部标注完之后，开始做差异性分析，只有是否，所以这里就是双独立样本检验了：

之后是促销因素，

促销我选用了618 双十一和双十二：

方法一样我就不赘述了。

大家也要注意，小学常识：季节不是1-3月就是春天，那是农历，对于公历来说：

标注之后，采用和所在区域一样的多独立样本检验即可。

对于特性分析来说，只需要做统计分析即可：

OK，第一问结束。

第二问：

基于上述分析，建立数学模型，对附件预测数据（predict_sku1.csv）中给出的产品，预测未来3月（即2019年1月、2月、3月）的月需求量，将预测结果按照表3的格式保存为文件result1.xlsx，与论文一起提交。请分别按天、周、月的时间粒度进行预测，试分析不同的预测粒度对预测精度会产生什么样的影响。

第二问花了我整整三天的时间。

这道题肯定是不可以用时间序列的，又不是一个产品，需求量当然不是只跟时间有关。

因为这很明显是一个多输入的非线性回归问题，也就是说，有多个因素影响需求量，每个因素都可以作为自变量，需求量是因变量。题目也说了：

机器学习训练是肯定的，但是这个数据量实在太大了，59w多条，训练起来很麻烦。

而且手动调参精度我一直提升不上去，最后只能是结合神经网络自动寻优。

按照题目要求，我们是需要训练出月、周、日三个模型的，跑这三个模型花了我整整三天时间。

贴一些我用到的代码吧：

给大家看一下精度最低的那个模型吧：

70多是最低的，最高的是哪个模型为了保证限量我就不说了，精度是80%多。

看一下最后的预测表格：

整理成题目要求的格式：

是这样的：

教大家一个判断自己结果到底对不对的方法，同一个产品，三个月的需求量虽然会有变化，但是绝对不会相差太多，如果相差非常大，那么模型肯定是存在问题的。

大家可以看一下上面的预测结果相差的程度，基本是合理的。

当然了，真正的精度是从训练集测试集表现来的，这个我在论文里会有精度的表格。

一共2619个，全部预测完毕：

OK，那么就讲到这里吧，实在太累了，讲解得可能不够详细，详细的讲解在我的讲解视频里，讲解视频及完整成品的说明大家可以点击下方我的个人卡片查看：

↓

---

2022年，10件令人印象深刻的互联网大事

2022年,10件令人印象深刻的互联网大事,2021互联网行业大事件,2021互联网发生的大事,2021互联网行业最近发生的三件大事

2022年即将过去，在这一年中，互联网发生了许多大事：虚拟人热度飙升、AIGC火遍全球、IE浏览器退役……还有哪些令你印象深刻的大事件？我们和天天问的小伙伴们一起挑选了十件具有代表性的事件，快来看看跟你想的是否一样吧。

• 2022年，元宇宙蓬勃发展，虚拟人频频出圈；
• 2022年，微软宣布IE浏览器将于6月16日正式退役；
• 2022年，东方甄选靠双语直播成为流量黑马，火遍全网；
• ……

在2022年，互联网发生了许许多多大事件，有的是冉冉升起的新星，有的是令人惋叹的衰落，还有的是突如其来的变化。在这些大事件中，有哪些令你印象深刻的？又是因为什么让你印象深刻？

经过激烈讨论，我们选取了十件具有代表性的事件，分成兴起、衰落和变化这三部分来讲述，一起来聊聊吧。

天天问每周精选第215期：2022年的互联网大事件中，哪件最让你印象深刻？

文章内容部分来源于@limpide @杭州马小胖 的精彩回答。

2022年，兴起了许许多多的潮流事物，我们从中挑选了三件，来看看他们给人留下了什么深刻的印象吧。

2022年，元宇宙依然是互联网最吸引人的赛道，从虚拟人到数字藏品，再后来到衍生的社区产品，甚至有元宇宙演唱会、元宇宙婚礼等等设想，元宇宙的风在2022年从未停歇，一年来都在被各种元宇宙内容刷屏。

其中，虚拟人可以说是元宇宙最早落地并极具商业潜能的一个方向。艾媒咨询的数据显示，2021年虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模，分别为1074.9亿元和62.2亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元。

2022年，虚拟人频频出圈。

2021年10月31日，虚拟人柳夜熙在抖音上发布了自己的第一条作品，正式宣布出道。仅凭这一条短视频，柳夜熙就涨粉百万。而今年12月2日，柳夜熙更新到第26个作品，拥有863.6万粉丝。

今年初，虚拟偶像洛天登上了“相约北京”奥林匹克文化节的舞台，为冬奥会应援，还有知名滑雪选手谷爱凌的数字分身“meet gu”、AI手语主播、数字气象主播冯小殊等虚拟人纷纷参与到赛事播报和解说当中，为冬奥助力，也向世界展示了中国的虚拟人产业成果。

而后，虚拟人产业越发红火，虚拟偶像、虚拟主播频出不穷，涉及传媒、游戏、金融等众多领域。比如获得2021年万科总部新人奖的虚拟数字人崔筱盼，就是负责催办预付应收逾期单据的工作，负责催办的核销率达到了91.44%。

当然，元宇宙距离实现大规模沉浸式体验还很遥远，虚拟人行业也还有很多难题尚待解决，但其火红的态势确实是令人印象深刻，也让人更加期待未来的发展。

今年五月以来，罗大佑、孙燕姿的线上演唱会刷屏全网，#罗大佑线上演唱会# #孙燕姿线上演唱会#等话题登上微博热搜，相关话题阅读量超过3亿。而后，周杰伦的“地表最强魔天伦”演唱会重新在网络直播，全平台观看人数破5000万，总观看量将近一亿人次，创造了在线演唱会的最高观看记录。

还有刘德华、李健等一众明星的线上演唱会，点燃了粉丝的热情，也让各大平台收获了无数流量。比如周杰伦在快手举办的线上哥友会，直播开始10分钟点赞量就破亿，最高在线人数达到1129万。

线上演唱会可以说是明星与平台的双向奔赴，另三方都有所收获，你说这第三方是谁？当然是屏幕前的你我啦，足不出户就能参与偶像的演唱会，不也是一件乐事嘛。

2022年，可以说是AIGC元年，文本生成图像技术得到突破，AI绘画从粗糙走向精细，能产出多种风格的高质量作品。而在今年8月，利用AI生成的作品《太空歌剧院》，在美国科罗拉多州举办的艺术博览会上，获得了数字艺术类别冠军。

从小红书到抖音，处处都在讨论AI绘画，有的是晒图，有的是吐槽，虽然其中还有很多问题（比如说版权）有待解决，但不可否认，AI绘画已经成为了当下的一股潮流。

（小红书截图）

除了AI绘画，ChatGPT这个聊天机器人也非常红火，它不仅能和你聊天，还能写小说、写剧本，甚至能帮你改代码。虽然因为无法联网，ChatGPT的资料库不能及时更新，但它最大的优点并不是当个搜素引擎，一板一眼地回答你的问题，而是充当灵感库，把你那些细碎的想法补充整理再反馈给你，让你的创作难度大大降低。

2022年，有冉冉上升的新事物，也有走向衰败的没落事物，但我们依然能从中吸取经验教训。

IE浏览器诞生于1995年12月，是微软为了向互联网服务进军而研发的第一款浏览器，也是很多人用的第一款浏览器，毕竟它向来是与Windows操作系统*的。然而，微软宣布将于（北京时间）2022年6月16日，停止对IE浏览器的所有支持和更新，未来，将由Edge浏览器接力。

也就是说，陪伴很多人进入互联网的IE浏览器，正式退出了历史的舞台。虽然很多人都会吐槽IE浏览器，但它也蕴含着很多人的青春回忆，当它真的消失，大多数人都是伤感的，甚至有一名韩国软件工程师为IE竖了一块墓碑。

（为IE浏览器立的墓碑）

世间没有永恒，只有不停的改变。IE浏览器已正式向我们告别，我们也只能挥手说再见，然后奔向下一个时代。

今年7月28日，每日优鲜关闭了极速达业务，APP上的配送时间由“最快30分钟达”变为最快次日送达，此后关于每日优鲜解散、裁员的坏消息不断传出。虽然公司解散的消息被每日优鲜否认，但其确实放弃了前置仓业务，关闭了极速达。

每日优鲜的发展状况已经有许多媒体分析评述过，只能感叹世事多变，去年每日优鲜还顶着“生鲜电商第一股”的光环赴美上市，今年就亲手关掉了极速达，放弃了前置仓，实在令人惋惜。

每年的618、双十一都是消费者们喊着“剁手”的日子，但是今年，这些电商节日却纷纷遇冷，各大电商都不再放出战报，商家们纷纷表示“卷不动了”。这或许是因为电商大促太过频繁了吧。

你看，618、双十一、双十二是电商节要搞大促，端午、中秋、国庆是特殊节日也来个促销，再加上平时直播间里的低价优惠，真的是天天都有花样搞促。消费者平时就能以优惠价买到商品，也就不必惦记着那几个电商大促节了。

更何况，现在的电商节玩法越来越复杂，红包、跨店满减、游戏代金币等等操作齐上阵，但实际的优惠力度可能并没有增加太多，人们的消费热情便逐渐退却了。

2022年，是变化巨大的一年，而在这些变化中，我们有能抓住什么机遇呢？

2022年互联网大事件中，影响最深的一件事莫过于“一波接一波的裁员大潮”。从年初的大厂“毕业季”到年末的裁员大潮，还有硅谷的大裁员，国内外很多小伙伴都离开了自己的岗位，需要重新找工作，却又四处碰壁。天天问的一位小伙伴遭遇了如此经历，不禁感慨：

这个行业实在变化太快，“一招鲜，吃遍天”这种事情是不存在的，我们总会遇到从未接触过的新挑战，怎么办？学习。就如同一个优秀的企业，它最有价值的地方在于它有无限的发展前景。那么一个优秀的互联网从业者，最有价值的地方就在于拥有无限的潜力。

今年3月至四月，微博、今日头条、抖音、百家号、快手、知乎、小红书、微信公众号陆续公开显示用户的IP地址归属地，且用户不可自主关闭。对于这个变化，最初会有网友担心是否会侵犯隐私。

关于这点，DCCI互联网研究院院长刘兴亮解释道：“IP国内显示到省、国外显示到国家，并没有更详细的市、区、街道、村等，因此并不涉及个人的强隐私。”后来网友们也逐渐接受了这一改变。

（微博评论区截图）

而且，这一举动也揭露下了很多不怀好意之人的面具，比如说辨别真实的海淘商家、认清蹭热度的虚假谣言等，于是网友对公开IP属地的行为越发喜闻乐见了。

今年六月，东方甄选凭着双语直播带货的形式人气暴涨。当然，东方甄选不止双语直播，他们的主播都是教培行业出身，吟诗作对、才艺表演、鸡汤段子全都信手拈来，直播间文化氛围相当浓厚。

东方甄选直播间和其他直播间里“三二一、上链接！”的模式差别极大，对产品的介绍相对较少，而是结合主播的个人特色，展示出更多内容，正是因此而吸引了不少粉丝，还有粉丝为了支持东方甄选而重复购买了四袋大米，可谓是别样的知识付费。

今年，罗永浩曾宣布退网创业，然而就在双十一之际，他又回来了，并且不是回到抖音，而是入驻了淘宝直播。随后，东方甄选、刘u宏的妻子Vivi、遥望科技等抖音腰部主播也跨平台来到了淘宝。业内人士认为，这代表着主播跨平台直播的时代即将到来。

当然，跨平台发展并不是一件容易的事，这对于主播和平台来说都是个机遇和挑战。对主播来说，跨平台发展能进一步扩大自己的影响力，获得更多流量扶持；而对于平台来说，能获得更多新鲜的主播以及主播背后的粉丝流量。但是，主播和平台之间是需要磨合时间的，不同平台之间是有差异性的，如果主播不能根据平台适时转变直播风格，就可能导致跨平台直播失败。

2022年，互联网行业大事件不断，在这一年里，令你印象最为深刻的大事件，又是什么呢？是最近很火的AIGC，还是影响广泛的裁员潮？又或者是我们没有提到的其他事件？快来跟我们分享一下吧。

关于“2022年的互联网大事件中，哪件最让你印象深刻？”，你有什么看法？点击这个链接，即可跳转回答~

参考资料：

为了感谢各位优秀作者这一年在人人都是产品经理平台的辛勤付出，鼓励更多作者创作，我们于12月12日正式上线2022年度作者评选活动！

本次活动将会持续10天，在这10天里，我们会对来自产品/运营/营销/设计/行业等不同领域的80名优秀作者，通过投票和评分的方式，选出2022年度的最受欢迎作者、年度最具影响力作者，以及年度人气作者。

目前活动仅剩三天，谁是大家心中最优秀的作者？一起期待吧！