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（一）确定需要爬取的信息

在爬取前首先确定需要获取的信息，打开taobao，在搜索框中输入，需要获取的商品的信息，比如ipad，点击搜索

就可以看到许多的ipad，选择其中的一款商品，比如第一个

?

可以看到，其包含了以下的信息：

（1）price： 售价

（2）deal-cnt: 付款人数

（3）name: 产品名称

（4）shop_name： 店铺名称

（5）location: 店铺所在地

因此，我们可以爬取上面的这些信息，最后将结果存储在 数据库 mongo 中，最终的存储效果为：

接下来开始介绍整个的爬取流程

（二）爬取流程

1.网页特点分析

在商品页面右键查看源代码，会发现找不到需要的信息，便可以猜测其是通过ajax或者其他的方式来加载的。因此，采用selenium 和 pyquery 来爬取商品信息。

2.代码分析

2.1 导入相关的库

2.2 进行必要的初始化

2.3获取网页

首先分析网页的特点，右键 ― 查看元素，首先找到页面下方的切换网页的地方

其对应的源代码如下：

2.4获取商品信息

首先分析网页，发现商品的信息都存储在 id ="mainsrp-itemlist"?

其下面的 class = "items" 的每一个子节点 class = "item" 均代表一个商品，点开每个标签，即可看到详细信息

获取商品信息的代码如下：

2.5 存储

将最终的结果存储到 非关系型数据库 Mongo ?中

2.6主函数

2.7运行整个程序

?

2.8最终结果

?

最终爬取了4800条数据

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