隋唐演义

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ChatGPT有哪些优势 chatgpt普及后会影响哪些行业

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ChatGPT火出圈了,也许会给不同行业带来颠覆式的变革。

在你们从事的行业内或者研究的方向下,ChatGPT的正确打开方式是什么?会产生新的工作/生产范式吗?

关于ChatGPT能做些什么想必都已经看到很多探索了,它应用的范围实在太广,包括但不限于最基础的问答交互、内容生成(文章、小说、新闻、诗歌等等)、情感分析、对话管理、文本分类一系列普适性应用,还可以根据客户需求进行定制化开发,例如针对特定的行业或者场景进行定制化的应用开发。

几乎可以在各行各业拥有一席用武之地,即使只是作为搜索引擎来查阅资料、文献等它也比传统搜索引擎省去了浏览筛查等步骤,能更精确地得到答案,细化到每个行业上做到不同的针对性,简单为大家展示一些了解到的。

法律行业:目前,国内外部分法官已经承认其在ChatGPT的帮助下做出了法律决定,又有AI律师为客户出庭代理诉讼,但此举被美国多州律师协会叫停。AI断案或者当律师的争议还在不断发酵中,但是不可否认的是,ChatGPT可以帮助律师完成很多辅助工作,比如一些常规的法律合同起草、法条的检索、诉讼策略的建议、起诉状的草拟、证据的整理以及诉讼方案的调整等等。

医学行业:马萨诸塞州综合医院(Massachusetts General Hospital)的研究人员测试了深度学习技术在阿尔茨海默氏症检测中的应用。结果显示,经过训练的深度学习模型识别阿尔茨海默氏症的准确率达到90.2%,而2017年美国国立卫生研究院(NIH)公布的一项研究中人类得出的临床检出率仅为77%。ChatGPT在美国的意识执照考试中可以达到平均水平以上,准确率在60%左右。但是由于医学理论和实践的特殊性,当前人工智能想在医学领域落地还有很长的路要走,目前主要可以辅助进行初步筛查、病历记录。

IT行业:哥伦比亚商学院教授 Oded Netzer 认为AI将帮助程序员而不是取代他们。具体来说,ChatGPT能够快速生成代码行来解决某些编码问题。比如有网友利用ChatGPT找出他工作处理中的代码错误,但编程人员在接受 AI 帮助时应谨慎行事,因为 ChatGPT 无法正确回答某些编程问题,它并不是毫无纰漏。

传媒行业:采访提纲、广告策划等等文书工作ChatGPT都能给出一个基础框架,如果想要个性化可以继续追加指令来不断完善,当然始终认为富有创造性的工作,AI或许可以做得越来越好,但是永远无法超越人类的。

电商行业:没有人会比一个无限耐心且24小时随时应答的智能AI更适合当客服,只要得到足够多产品信息和客服实践的训练,提高应对特殊问题的能力,ChatGPT能比当下的普通智能客服做到更接近真人客服的效果。

教育行业:ChatGPT可以为教师的课程设计提供创意思路,协助检索和整理文献资料,生成完整的课程材料,如教学大纲、课程计划和阅读材料。通过知识搜索、生成教学内容、课堂模拟、语言翻译等辅助教师进行更好的备课。同时成为教师的助教,辅助批改作业、协作日常事务文件等。还可能是除老师之外的第二辅导人,不仅速度快、成本低,还能达到个性化定制的辅导。GhatGPT海量的知识信息储存使其很难被问倒,智能的语言处理则让其能更满足随时随地个性化的辅导需求。

创业:它能给你提供思路,像商业伙伴一样探讨创业的整个过程,能帮助你产生想法、估算启动成本、草拟商业计划等等。

摸鱼业(bushi):辅助精准搜索文献,分析数据、协助写作修改,撰写工作总结、日程任务等等

ChatGPT的出现对全行业都是一种机遇和挑战的结合,且拥有着不断上升的未来,我们要学会更好地把握它,在发挥出它优势的同时坚守本心,认真对待它可能带来的问题。无论在什么行业用什么方式,其本质上只是一个提高效率的便捷辅助工具,它不能代替人类的思想独创性,切忌过度依赖本末倒置,让自己成为社会中“披着人皮的AI”


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ChatGPT一夜爆火,这款人工智能聊天机器人可以写出以假乱真的大学生作业,可以通过谷歌程序员面试,能给总统写发言稿。仅推出2个月,ChatGPT月活用户突破1亿,Instagram做到这个量级,用了两年半,TikTok用了9个月,而ChatGPT只用了2个月。
一时间,从使用者,到投资人,一股狂热的人工智能风刮了起来。谷歌紧急发布对话式机器人"Bard"(吟游诗人),百度也宣布将发布中国版人工智能聊天机器人程序“文心一言”。随着诸多巨头加码,AIGC(人工智能自动生成内容)领域或将成为2023年最值得关注的的热门赛道。
AI领域知名畅销书《暗知识》著作王维嘉,在硅谷从事人工智能创业投资30余年,他提出,人工智能为什么能写出比很多普通人写得都好的作文,这是因为人类通过学习明知识进步,AI通过学习暗知识做判断,而暗知识的体量相比于明知识是巨大的。
全球人工智能领域专家,香港科技大学首席副校长郭毅可来,AI的发展势不可挡,现在是ChatGPT的惊艳,未来会有更多震惊世人的AI。当下的社会是人类一元社会,未来的社会是人机共生的二元社会
加州大学伯克利分校教授Pieter Abbeel,在ChatGPT的公司OpenAI担任研究员,他揭秘了GPT的算法,更是一种减少标签的无监督的深度学习,训练量小,却比高度专业化训练做得更好。
中欧创业营和创投营的课堂上,三位全球顶尖的人工智能领域专家分享了自己对人工智能和AI深度学习的见解。

AI为何能成长得如此迅速?这跟机器人的学习方式有直接关系。人类通过学习明知识成长进步,而机器人则通过暗知识学习做出判断,而暗知识的体量要远远大于明知识,这也是ChatGPT短时间给的回答比人的回答更“准确”,更“有趣”的原因。

1、学习人类的知识反而是AI的累赘?

不管是ChatGPT还是其他,所有机器人的鼻祖要属AlphaGo,其打败世界围棋冠军一战成名,第一次将“人工智能”的概念被推到风口浪尖。

AlphaGo的学习原理是这样的,它把人类历史上几万盘残局学习了一遍,按照人类的路子把人类围棋大师打败了。

有趣的是,谷歌工程师又打造了AlphaGo Zero,不去学习人类的经验,而是直接告知围棋的规则,让机器人自己练习。经过多次练习,AlphaGo Zero只用了一天半时间就