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本文源自:财通社

　　在OpenAI公布其大型语言模型的最新版本GPT-4之后，中国版ChatGPT――百度“文心一言”姗姗来迟，终于在今天召开了发布会。

　　但令外界没有想到的是，百度港股股价午后突然跳水，盘中一度跌超10％，这样的表现似乎有些打百度和李彦宏的脸了。

　　难道是百度“文心一言”低于市场预期？至少目前，综合市场各方反应来看，百度版的ChatGPT，还不足以让人满意。

01

中国版ChatGPT，令人大失所望？

　　3月16日下午两点，百度正式发布“文心一言”，此前被寄予厚望的中国版ChatGPT。

　　然而令众人失望的是，百度并没有现场使用“文心一言”，而是采用提前录好的视频展示，这不禁让人怀疑产品的真正体验感。

　　或许是低于市场预期，在发布会进行的同时，百度港股股价一度大幅下挫10％，瞬间成为各大社交平台的谈资。

　　此外，在该发布会结束后，根据百度的披露，“文心一言”并不会立马面向公众推出，只会给接入合作企业和媒体定向邀请码。这就像百度吊足了市场胃口，最后却让大家发现“还是无法体验”。

微博用户@聚募海哥 犀利的点评称：看了十几分钟，这显然不是ChatGPT，这是知识库问答！美好预期被打破了，国内外大语言模型差距还是很大，百度股价随之大跌。

互联网产业报道新媒体@AI蓝媒汇撰文――《李彦宏的那条白腰带，盖过了百度文心一言所有的光芒》，标题也是相当犀利了，狠狠地讽刺了一番。

会后，还有一位热心网友建议：要想挽救百度股价其实也很简单，就是宣布发布会上的李彦宏是虚拟人。

　　虽然没有实时公布产品，那么百度的“文心一言”到底有啥功能？

　　根据李彦宏的介绍，“文心一言”大概具备文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解和多模态生成的功能。从现场的录屏展示来看，“文心一言”的回答速度和质量还是不错的，当然，至于实际产品应用起来体验感咋样，这还得观望了。

　　不过，必须要提一句，李彦宏在发布会上也十分坦诚地表示，内测中“文心一言”并不完美，要承认文心一言对英文的理解和处理能力现在还没有中文这么好，但是“文心一言”中文语言能力优于任何大型聊天机器人。

02

匆匆上线背后压力显露？

　　百度为何仓促推出“文心一言”呢？

　　一方面是因为百度为了抢得对标chatgpt的头筹，获得更多的用户以训练大语言模型，另一方面也是因为内部和外部的需求。

　　李彦宏自己的解释是，虽然现在不完美，但百度的各个产品线都在等着这样的产品，客户和合作伙伴都在等着这样的技术。

当然，这可能也表明了百度正在承受了巨大的市场压力，毕竟，OpenAI的巨大震撼和1亿的用户数，令谷歌都发布了内部的红色代码，超过一半收入依赖广告的百度当然也面临着生死存亡的挑战。因此，上个月，百度官宣“文心一言”项目时，给自己掐上了“三月完成内测”的倒计时，并在内部下了命令要在一个月时间内看到产品。

　　而据百度内部的披露，百度对文心大模型的投入也是相当巨大的，研发的50％-60％的投入都给到了文心大模型。

　　分析人士表示，百度没有快速地推出公测版本，一方面是因为产品还不成熟，另一方面可能也是出于成本和收入考虑。之前有估算称，ChatGPT每天成本消耗有超过10万美元。来自摩根士丹利的分析师估计，ChatGPT每次查询的成本大约是谷歌传统搜索查询成本的七倍。百度也可能期望，在提升产品能力、降低单次消耗的成本后，再推广给更多的用户。同时，百度也需要平衡“文心一言”与广告收入之间的矛盾，毕竟，语义AI势必会抢占搜索的注意力和广告点击数量。

　　很不凑巧的是，就在“文心一言”发布的前一天，OpenAI推出了GPT-4。此前面世的ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的，而GPT-4正是新一代升级版本。据了解，GPT-4与前代相比可以接受的文本输入上限更高，回答的准确性提高，能够生成歌词、创意文本等多样化风格的内容。并且GPT-4有强大的识图能力，可以解读图片。据TechCrunch，OpenAI总裁格雷格・布罗克曼称，公司正在测试GPT-4高级版本，是普通GPT-4储存内容能力的5倍。

　　这也意味着，百度推出对标ChatGPT产品的“文心一言”还没上线，就已经落后大洋彼岸的OpenAI了。

　　总而言之，对很多有较高期望的人而言，这是一场令人有些失望的发布会。而至于百度的“文心一言”到底能真正推向市场，又到底能否和ChatGPT一战，那就只能再等等了。

还有人调侃：百度还是医美广告做得好，因为李彦宏还是那么年轻帅气...

　　就在发稿前，百度美股盘前跌近5％...

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朱嘉明：ChatGPT现象级走红，人类该感到焦虑吗？｜ 东西问

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ChatGPT这样的应用，不会对整体就业市场形成实质性威胁。

作者：夏宾 谢龙飞

全文字数：2986

预计阅读时间：11分钟

ChatGPT的横空出世“更新”了人们对人工智能发展的认知，同时引发一系列疑问，它会不会造成失业问题？可能会引发哪些风险？对我们而言究竟“是敌是友”？

在近期出版的《AIGC：智能创作时代》一书序言中，经济学家、横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明将此次智能数字化转型称为“媲美新石器时代的文明范式转型”。

他日前在接受中新社“东西问”专访时谈及ChatGPT，直言这是人类和人工智能间的友好竞争，而不是逼人类走向死角。对人工智能的恐慌和焦虑不应过分渲染，而应看到人与它共处的关系。

现将访谈实录摘要如下：

中新社记者：目前在AIGC相关话题中，ChatGPT最为火热。您提到现在讨论它威胁人类为时过早，那我们该如何看待这样一个新事物的出现？

朱嘉明：AIGC（利用人工智能技术来生成内容）是人工智能经过长期摸索所选择的重要的、正确的发展方向，而ChatGPT是AIGC发展过程中的里程碑事件。ChatGPT已超越人工智能产品范畴，因为它直接导致了人工智能与现代经济活动和经济发展模式、人类日常生活的全方位结合，改变了传统的经济学原理，这是根本性的变化。所谓的威胁论，目前来看还为时过早。当务之急是要面对AIGC触发的一系列新技术，思考如何理解、跟上和应用这些新技术，改变现有的产业、行业模式，实现创新。

中新社记者：比尔・盖茨认为，ChatGPT将与互联网诞生、个人电脑发展一样重要。您同意这样的观点吗？ChatGPT对人类发展进程到底意味着什么？

朱嘉明：从科技发展史看，比尔・盖茨的判断具有相当大的合理性。因为AIGC技术确实是互联网、计算机革命后的重大革命，人工智能让互联网又进入了一个新阶段。将来互联网的主体，除人类本身外，很大程度上会是人工智能产品、特别是人工智能化的人类主导的智能互联网。

目前，AIGC进入到比较重要的初期阶段。2022年是很关键的一年，ChatGPT的出现，证明了人工智能的巨大潜力。目前，已有与AIGC技术相关的一系列公司群体的创新，它会加速这个过程，促成人工智能进入到“人机直接对话，如同人与人之间对话”的重要阶段。可以预见，未来两三年，AIGC将逐渐进入发展高潮。

有人担心，ChatGPT这样的应用会不会使人类的思考能力下降。恰恰相反，它会强制并逼迫人类进化思想能力。现在，我们发现人类能做的，人工智能都能做，人类就必须思考自己还能做什么。当人类提出这个问题、面对这个问题时，就在进步了。

中新社记者：GhatGPT也引发了许多争议，包括学术造假、技术滥用、舆论安全等风险，您怎么看这些问题？

朱嘉明：任何技术进步、科技革命都会产生相应风险，主要通过两方面解决。一方面，要建立监管体系，形成相应法律约束。科技进步和政府监管、法律体系的演变不应发生脱节，而应让法律体系、监管制度与时俱进。另一方面，很多科技革命、科技进步中发生的问题，最终需通过革命和进步本身来解决。眼下人们认为的问题，当科技进步到下个阶段时，有些会自然消失。

中新社记者：ChatGPT再次引起了关于人工智能发展会造成一些人群失业的讨论，您认为哪些行业最易受到影响？

朱嘉明：在未来两三年内，应该不会出现因人工智能导致的大面积、大规模失业现象。ChatGPT这样的应用，不会对整体就业市场形成实质性威胁。从长远来讲，人工智能的发展扩展了人类活动范畴，改变了活动模式，和人类将有一个并存且互相促进的历史阶段。它逼迫人类在两个方面必须发展，其一，要将过去传统的创造性活动转入到更高级的创造性活动，把比较终端和低端的创造性活动交给人工智能。其二，人工智能会和机器人发生进一步结合，使机器人更大面积、更大程度地替代人类体力劳动，使人类从体力劳动中解脱出来，提高生活和工作质量。

在此过程中，人类自己要做出更好的选择，因为需要更多企业家来开拓更多新领域、新行业，来逐渐完成人类从人工智能前世代到人工智能后世代的迁徙。

中新社记者：从全球范围看，在人工智能赛道，中国处于什么样的位置？中国有没有能力取得一个领先的地位？

朱嘉明：在现阶段的人工智能领域，必须承认中国和西方发达国家的差距还比较大。这次发布ChatGPT的OpenAI公司，几乎是独领风骚。之后会有相当多企业跟进，包括微软、谷歌。西方会掀起一个以AIGC为框架、以ChatGPT等类似产品为中心的一次人工智能产业链浪潮。

所以，我们要做从底层技术到大模型再到应用的全方位调整。匀速追赶不够，必须加速度才能缩短距离，而加速度需要各方协调和政策体系。中国应该选择“倒逼模式”，就是强化AIGC技术的应用，通过应用最终推动支撑应用的产业发展。从基础研究到应用研究，中国现在急需构建一个追赶 AIGC的产业政策体系。

与此同时，企业要加大应用力度、拓展应用空间；研究人员要能解决信息对称和基础研究问题；投资者要在国家引导下把相关的资本投入变成有长周期意识的资本行为，要有支持相关产业3至5年甚至更长时间投资的意识。如果过早过急追求资本回报，企业很可能在已经看到曙光的关键时刻，因为没有足够的资本支持，不得不调整方向，失去历史契机。

20世纪后期和21世纪早期，在科技革命过程中，投资最大的特点是长周期、高风险、回报慢。只要技术达到一定的高度，自然会产生巨大的“溢出效应”，而商业活动是科技溢出效应的必然结果。过早追求商业目标就没有办法产生足够的溢出效应，如果“溢出效应”较小，商业利益必然非常有限。

中新社记者：观察近些年的新技术发展，西方国家实际上在底层技术上领先中国，而我们可能对技术的实际应用更好一些，为什么会有这样差别？

朱嘉明：造成这样差别的重要原因是，我们在基础研究领域的人才不够。但是，中国毕竟市场大，产业体系完善。在工程师层面，对技术开发领域，中国有相当大的优势和潜力。现在需要选择“田忌赛马”的策略，在AIGC发展过程中，充分发挥自身的优势，以此来弥补劣势。

教育制度也要改革，要缩短一流科技人才培养成熟的周期。如果分析OpenAI公司的创始团队，很少人完成了所谓的从本科、硕士、博士、博士后的漫长周期。未来人才的关键在于保持培养学生的想象力、创造力以及爆发力。爆发力是身心投入、全天候突破某种事情的激情、能力、体力和状态。

优秀人才就像运动员，他们的高爆发力期其实很短。当年的集成电路革命、半导体革命，也都是20岁到30岁左右的年轻人来主导。想象力、创造力、爆发力三种力量集合的时间对每代人来讲都不是特别长。现在的科技创新也是这样，要让年轻人得到机会，把他们的爆发力激发出来。今天的前沿科技感觉进入了体育竞技状态，要求快、强、突破。

中新社记者：在您看来，中国改革开放的哪些精神能助推现在的中国实现科技创新和自立自强？

朱嘉明：中国改革开放最重要的经验是解放思想。中国改革的第一步其实始于“科技改革”。改革开放最早、具有重大历史意义的全国性大会是1978年3月的全国科学大会。其核心思想就是邓小平所说的“科学技术是生产力”。当时郭沫若发表了一份充满激情的书面发言，题目是《科学的春天》。

在我看，现代化首先是科技现代化，改革开放最初的动力就在科技革命。45年后的今天，我们要重新呼唤“科学的春天”。今天的世界竞争就是科技竞争，是科技前沿的竞争。

受访者简介：

朱嘉明，经济学博士，教授，横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席，南方科技大学等大学客座教授，珠海等地方政府顾问；学术领域宽广，包括经济增长、产业结构、科技创新、金融货币历史与政策、空间经济学、中国改革史等，特别是对数字经济，数字货币和区块链有开创性研究与实践；代表作有《国民经济结构学浅说》《现实与选择》《非均衡增长》《从自由到垄断:中国货币经济两千年》《书话集》《未来决定现在:区块链、数字货币与数字经济》《元宇宙与数字经济》等。

文字编辑：文龙杰

图片编辑：苏丹

排版：高雅曼

责编：彭大伟