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作者：复旦金融评论

导语：AIGC创业者和投资人应该优先考虑解决实际问题和满足用户需求，而不是纯粹追寻技术，“拿着锤子找钉子”。

01

绝招：“好诗不过尽人情”

复旦金融评论：近期关于ChatGPT的许多讨论都是围绕AIGC产品能做什么、是否会在不久的将来取代人类的工作、如何重新思考教育方式这类问题。因为您的教育背景是经济学，也曾在红杉资本从事过风险投资，我们非常期待和您探讨AIGC产品商业应用和投资前景相关的话题。

虽然底层的技术应用有所不同，但与微软Bing这类聊天机器人相比，ChatGPT算是后来者。它之所以名声大噪，是否是因为大语言模型对于2C用户这样的交互场景更让人感觉亲切友好？如果各家科技巨头的技术水平都相当，或者相比【【微信】】更胜一筹，那为什么是ChatGPT首先引爆市场呢？

杜雨：过去这么多年，人工智能发生了巨大的变化。当我们最初关注人工智能时，我们可能是在利用它承担安防和人脸识别等任务，这也是国内AI“四小龙”公司的主要领域。我们可以将这个时期称为AI1.0时代。这个时期主要使用决策式、专用性AI，我们更多地使用它来完成一些特定的任务，让它来做判断题，例如人脸识别。但我们无法让它很好地完成开放性更强的一些任务，这是AI1.0时代的局限性。

我认为ChatGPT之所以能够大火，原因之一是从决策式、专业性的AI向生成式、通用性AI发展。这其实包含了两个趋势，第一个趋势是从决策到生成，另一个趋势则是从专用性向通用性发展了。相较于微软小冰和Siri，如今的ChatGPT更加让人震撼就是因为它能非常好地完成各种开放式的生成类任务，并且应用的场景也更加通用了。

以前，我们或许已经可以让微软小冰写诗，但是“小冰写诗”的程序也只能用于写诗。但今天的ChatGPT很聪明，它可以在对话中灵活地满足你的各种需求，就拿写诗来说，或许就在聊天时你和它说“我在夕阳西下的河边欣赏到美景”，ChatGPT或许就会在对话中说出“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”这样的句子，或者它自己创作出句子，也就更接近真人了。它已从一个非常机械式的专科生变成了一个有情商、有温度的硕士生。我认为这在技术层面上是最大的突破。

除了技术原因之外，我认为还有一个更重要的原因――在ChatGPT这种聊天式的产品模式下，每个用户都可以与其交互，门槛低且通用。考虑到大多数用户在互联网上主要使用文字进行交互，比如微信上的互动仍然以打字的方式进行。因此，我认为ChatGPT的场景正是大多数互联网用户最为熟悉的。

实际上，绘画比ChatGPT更早进入市场，但我观察到当时虽然也引起了一定的媒体轰动，但好像热度远远不及这次ChatGPT。其实早在ChatGPT出来之前，【【微信】】就曾经推出过另外一款图像领域的AIGC应用DALL・E2。海外还有一个名为MidJourney的AI绘画工具，用它生成的一副油画美国科罗拉多州博览会的艺术比赛中获得了冠军。

总的来说，ChatGPT火爆的第一个原因是由于AI技术的快速发展，使其通用性更强。而第二个原因则更为重要，因为它将文字聊天的场景带给了每一个使用者，而这要比我们之前的作画场景更加贴近人们的日常生活。

复旦金融评论：AIGC备受关注的时间点是2022年年末ChatGPT发布的时候，是否可以看作是AI或者更精确地说是AIGC到达了发展的拐点？其他科技巨头没有像ChatGPT一样开放2C产品，是不是出于监管、隐私、版权、道德等方面的顾虑呢？

杜雨：虽然看起来ChatGPT是在2022年末突然引爆，但其实这也是一个台上一分钟、台下十年功的结果。实际上，我们注意到【【微信】】是在2015年成立的，而且它的创始团队非常豪华。虽然它是一家创业公司，但我们可以看到无论是山姆・阿尔特曼（Sam Altman），还是我们非常熟悉的埃隆・马斯克（Elon Musk），他们都带着非常强大的影响力、资金和资源。因此，我认为这家公司的许多年积累主要体现在其技术层面上。在科技界，我们一直在关注它。ChatGPT也只是这家公司的冰山一角。在其他模式下，包括其大型模型参数的积累仍在不断提高。

我记得GPT系列模型第一次对外公开应该是在2018年。在GPT-1时，它的参数量级只有1.75亿。后来到了GPT-2和GPT-3，GPT-3的参数规模接近2,000亿。有人预测，到了GPT-4的时候，模型的参数可能会达到百万亿级别，这意味着它与人脑的神经元突触的量级相当。

因此，我认为2022年是一个合适的时间点。一方面，这是由于底层模型的能力出现了巨大的突破。另一方面，随着参数规模和训练语料的规模达到一定的拐点，该模型确实可能变得适合公众使用。虽然在更早的时候不少程序已经使用了底层的模型，但可能会在现实的应用角度出现各种各样的阻碍。而这项技术目前确实已经发展到了一个重要的拐点。

另一个我认为更重要的原因是，【【微信】】最初是一个非营利组织，尽管它现在是一个有限盈利的商业组织，但我认为它在推动通用人工智能的发展过程中，认识到了集思广益的效用。因此，也许需要发布一些能够让消费者感受到里程碑式的产品来引爆全球的关注度。

像DeepMind、【【微信】】在内的一些致力于通用人工智能发展的公司在刚成立时，都在传统的AI界引起了争议。当时，很多AI领域的大牛认为这条路走不通。还不到10年的时间，通用人工智能就已经给大众市场带来了一个非常有意思的产品，对于整个行业的意义重大。

所有创新技术需要经历的过程，从备受争议到开始有一些苗头，再到大家对它有信心，更多的人才、资金和消费者涌入。ChatGPT在2022年底的火爆之后，或许会让许多孩子在心中埋下对人工智能的种子，或许也会让许多正在读大学选专业或即将读研的计算机系学生更愿意选择通用人工智能这一研究方向。对于像我们这样的投资人，国内已经有好几家大模型公司，现在都是各大美元基金的香饽饽，大家都在争先恐后地想要参与其中。更期待的是或许到2033年，人工智能能够成为一项非常通用、在人们日常生活中渗透率非常高的技术。

复旦金融评论：初创公司可能会尝试在AIGC方面用图形处理方面进行研发。您提到在文本处理之后，视频处理将会迎来爆发。您觉得AIGC技术对哪类载体的信息处理更有潜力？多模态的信息处理会不会相互转化？

杜雨：跨模态的应用现在已经非常普遍了。比如我之前提到的一些早于ChatGPT的AI绘画公司，例如Stable Diffusion、DALL・E2、MidJourney。实际上，它们本质上都是跨模态的产品，因为当你与机器交互时，更多的会提供一个文本指令。比如我要求机器画一幅向日葵，实际上只需提供文本，然后机器就会呈现图像，这本身就是一个跨模态的应用。你也可以给机器一张图片，它会理解图片后作诗，这个比ChatGPT更早出现。但像文字跨图片这种跨模态的应用似乎在当下并不如ChatGPT一样受欢迎。

我认为离消费者日常需求更近的模态一定是最有潜力的，但这个答案不是固定不变的。例如，在PC互联网时代，由于带宽和输入设备的限制，图文是最主流的内容形态。但随着移动互联网时代，抖音、快手等应用崛起，短视频开始占据用户越来越多的时间。所以我认为，在未来两三年，短视频可能接棒文字成为下一个超越ChatGPT在AIGC领域更具潜力的内容形态。如果将时间拉得更长一些，比如到2033年或者更远，元宇宙或沉浸式世界有可能成为下一个超越ChatGPT在AIGC领域的产品。

02

应用：将至已至，唯变不变

复旦金融评论：在很多的专业细分领域，比如金融、医疗、艺术，AIGC的应用能够更高效地辅助并且替代人类的某些职能。如何理解AIGC的专业运用和它通用性的特点?

杜雨：实际上，通用人工智能更像我们日常使用的工具，就像电脑一样通用。实际上，专用性AI替代的是特别专、特别精的岗位，以及那些需要重复性劳动但不需要高复杂度的工作。而这一次，通用式人工智能所带来的生成式AI的优势在于它的综合性。

目前这一波大模型训练出的智能机器人类似于大公司的管培生，更加具有通用性，解决的是任何行业都可能遇到的一些共性问题。因此，它的覆盖面很广，更像是综合大学毕业的学生，不止会做图表，而会根据当前情况的变化实时调整它的反馈。

走向通用化的AIGC技术其实与今天整个世界的变化趋势是非常吻合的。如今的综合性大学和我们儿童时期所接受的素质教育本质上都旨在培养适应世界变化的综合能力。因为世界变化更快了，所谓的专业性已经成为临时性概念，无论是对于岗位还是人才。也许你正在思考某个问题，科技有了突破、人们对自然界的认知有了突破，过去使用的方法可能不再高效。随着世界变化的加速，通用人工智能甚至是通用型人才都变得越来越重要。

复旦金融评论：如果说拥抱AIGC是必然的趋势，那么企业和个人为了提升竞争力，要驾驭人工智能的能力是否需要投入更多的时间和经济成本来应用这项技术？

杜雨：其实我认为是投入更少的时间。我们要知道，今天AI发展的本质是让机器听懂人话。如果我们要培养出一个写代码特别厉害的学生，他需要完成四年的本科教育；要深耕这个领域还需要继续攻读硕士或博士，但这个人才培养的过程没有可复制性。

工程师需要做的事情是帮助人类进行翻译和转译，他们既需要理解机器语言和原理，需要理解人类语言。而AI的发展正在弥合人类和机器之间的语言鸿沟。随着AI技术的进一步发展和普及，未来人类和机器之间的沟通会变得更简单。每个人都可以轻松地与机器对话。就像我们今天使用ChatGPT一样，它可以帮助我们编写代码。有时候，我们不是为了编写代码而编写代码，比如在学术研究中经常需要使用爬虫。但并不是每个人都学过Python。而今天，你只需要告诉ChatGPT研究的问题和要爬的数，它就可以为你编写一个基础语句，只需要在此基础上微调就可以用了。因此，随着AIGC软件的应用，每个人学习机器语言和如何与机器互动的时间将会缩短。

03

投资：切合需求，慎思笃行

复旦金融评论：微软作为【【微信】】的投资方，之后不仅可以通过自己研发AIGC的产品，还可以在ChatGPT估值提升的过程中获利。最初，AIGC的产品是通过C端产品打开市场的，但也许C端用户的付费意愿不太强。考虑到这一点，是否需要从B端入手来实现盈利？如果商业化的重点在B端，这些产品如何持续地帮助企业降本增效呢？

杜雨：我认为从2C市场首先实现盈利的假设不一定成立，AI公司在C端能盈利或在B端盈利还是要走一步看一步的。消费者最容易关注到一些离生活比较近的事情。例如，AlphaGo与李世石的下围棋之战已经离我们比较远了。实际上，在AlphaGo之后，它的“兄弟姐妹”在许多领域都取得了很多成就，更容易在投入应用后打开市场，只不过这些领域好像离普通人的生活比较远。例如，AlphaFold2已经多次登上《自然》杂志的封面，因为它已经可以替代生物学家进行蛋白质结构的拆解、分析和预测。人工智能制药实际上是一个巨大的市场，无论是在收入还是利润方面都相对可观的。

今天来看ChatGPT的商业前景，可能并不是那么明朗。我们会发现每次调用ChatGPT消耗的成本可能还是相对较高的，单位成本可能并不经济。从当前的情况来看，至少从ChatGPT这个应用来看，C端市场尚未完全证明用户的付费意愿。而B端市场的商业化前景似乎更好，例如将AI用于制药、能源等领域。这个结论在当前的场景下是正确的，但从长远来看则未必如此。

不过，我认为【【微信】】在ChatGPT之后，在C端的商业前景和创新非常广阔。就像移动互联网时代的直播电商、共享单车、共享充电宝、移动支付等，创造出类似但并不完全相同的商业模式。这让我想到投资快手的例子。当时我们在参与尽职调查时会考虑快手该如何通过广告盈利，插播过多广告又可能影响用户体验。因此，我们估算它的商业化潜力非常低。但是大家都没有预见到，随着4G时代的到来，快手居然通过直播获得了比广告更高的商业化收益。但是当初吸引我们投资快手的是它的用户增和用户黏性。既然今天AI已经来了，如果接下来出现了原生人工智能应用，它们会像过去在移动互联网时代一样，以有足够多的用户和足够强的用户黏性，在创新领域创造出许多超出预期、始料未及的商业模式。

如果今天不知道如何让你的业务商业化，只要证明它是用户真正需要的，那么收费只是时间问题。今天【【微信】】的ChatGPT也是类似的。我就开个脑洞，因为埃隆・马斯克也是Web3.0的拥护者。如果有一天ChatGPT有一个激励机制，能让每个用户交换他们拥有的特有知识，那么我们就与它形成了一种共生关系。ChatGPT将成为世界上拥有最多知识的智慧大脑。当每个人向它传授知识时，也可以获得一定的激励。我相信这种创新型的商业模式在未来也是可期的。

复旦金融评论：微软正商讨以290亿美元估值对【【微信】】注资100亿美元的交易，而【【微信】】通过微软和其他的投资者支持的1亿美元创业基金投资了至少16家初创公司。在AIGC领域，【【微信】】是否会形成一家独大的局面。对于中外相关领域的科技巨头或初创公司，在投资和被投的方面意味着什么？

杜雨：这个问题的答案视角度而定。如果我们从【【微信】】作为一个潜在的上市公司的角度出发，或者按照我们熟悉的传统商业分析逻辑来看，似乎是符合你的观点的。也许在解决一些特定的、有标准答案的问题时，人工智能会更容易出现一家独大的局面。但是，一旦涉及到内容和创意，这个行业的特性决定了它不会有那么强的垄断局面。

我清楚地记得，山姆・阿尔特曼曾与媒体分享，说他们做通用人工智能【【微信】】的原因就是要反对Google在AI领域的垄断，因此我更愿意相信后者的可能性。我认为【【微信】】今天可能并没有将自己定位为一家只追求商业回报的公司，而是在推动整个人类进步的大背景下开启了一个新时代。【【微信】】至今做的很多事情没有纯逐利，可能更多的是在营造一个生态，它如今的商业模式也是不够清晰。像埃隆・马斯克这样独立思考能力特别强的人，更有可能跳出传统商业模式的框架，创造出更具创新性的模式。

在中国市场还没有出现ChatGPT这样具有开放生态并面向C端用户的应用。而像百度这样的公司，前两年已经将其AI能力开放到了智能驾驶、生物医药等领域。所以我认为国内的这些公司可能因为选择的场景更多是在B端，消费者感知没有那么深，而技术差距目前没有定论。

AI落脚到内容相关产业必然会出现百花齐放、百家争鸣的局面。其实，在与内容创作相关的领域，我认为用户消费的不仅仅是物质上的东西，有时还有精神上的愉悦。这种愉悦是非常主观的，因此我不认为这个领域的竞争会非常激烈。

复旦金融评论：您在书中反复强调，投资人对AIGC领域不只是追求最佳的商业模式，需要升级为同时审视用户、市场和生意的多维角度，观察赛道上是否已经有比较强劲的独角兽。如果这样的话，产品方和投资方应该如何独辟蹊径，做出或找到有商业潜质的产品？

杜雨：我认为，无论是投资人还是创业者，在新技术涌现时往往会犯“拿着锤子找钉子”的错误，即不从需求出发，不以需求为导向。我们需要明确，投资和企业经营是商业行为，不论是2C还是2B，不论采用何种技术，都必须牢记解决问题、满足客户需求是根本目标。更为重要的是，我们应该关注今天用户和客户尚未得到满足的需求。只有从这个角度出发，才能更好地遵循商业规律。至于使用AI还是非AI、采用AI1.0还是AI2.0都是次要问题。成功的投资和企业在第一时间抓住了主要矛盾，即大量存在未被满足的需求或者没有得到很好满足的需求。只有通过满足这些需求，AI才能发挥作用。因此，从商业角度来看，创造没有实际需求的产品，这样做是很危险的。

复旦金融评论：随着参数规模和数据量的不断提升，对于算力的要求与日俱增，AI芯片需要特殊的一个设计和定制，对于中国的硬件公司有哪些机会和挑战？

杜雨：算法的支持需要更强的算力，这需要我们在硬件方面进行更多的创新。实际上，这最终是一个工具和问题之间的关系。集成电路市场在过去几年发生了很大的变化，尤其是国际市场上的市场格局变化很大。我们需要回到最本质的问题，即什么样的芯片能更好地支持我们今天新一代通用人工智能算法的运行。有时候我们不能只在单一维度上寻求突破。虽然我们都知道硬件层遵循摩尔定律，但是到达某一定数量级之后，需要进行一些考虑，我们称之为“后摩尔时代”。我们不能仅仅因为某个指标持续下降或上升，就认为它能够有助于我们优化问题的解决。

一方面，对于底层芯片产业，例如集成电路和半导体，需求量肯定会直接受到积极影响。因此，这些公司的收入肯定会从某种程度上受益。如果我们能更准确地预测通用人工智能的普及速度，那么这些公司也可以从中受益。

另一方面，芯片实际上属于制造业，不同于我们软件服务业的写代码，它不是可以轻易升级的东西，还要考虑市场预测方面的生产计划问题。既然它涉及到生产，就会有一个周期性。对于半导体集成电路产业的企业家来说，更重要的是要花更多时间去研究AIGC今天将落脚在哪种计算需求的需求量上的变化，从而推导出对于底层芯片的哪种芯片或技术的需求量更大。这确实需要做出预判，否则一旦决策与市场需求不匹配，可能会造成大量浪费。

复旦金融评论：今天ChatGPT的火爆，不免让我们想到去年热门的元宇宙。然而，从扎克・伯格（Mark Zuckerberg）对META的态度来看，元宇宙概念的热度似乎没有持续太长时间，而且它主要的应用也集中在游戏和虚拟现实领域。您刚才也提到了可能要等到2033年或更长时间，才能看到Web3.0、元宇宙、区块链以及NFT这些应用场景与AIGC的结合。您对未来商业机会和技术应用有哪些展望呢？

杜雨：一个问题是，热度的本质指的是大众市场的关注度，就是普通用户的关注度。普通用户一定会对应用层的创新和突破更敏感。ChatGPT虽然在2022年末推出，到2023年初备受关注，而它背后是近十年的积累，从2015年到2022年。过去7年大众都不知道【【微信】】是谁、在做什么。对于元宇宙可能是一样的道理，也许经过7年或10年的时间，我们可以看到沉浸式领域出现类似ChatGPT一样令人振奋的应用。我认为科技创新的关键在于无*众是否关注，每个领域的创新都在不断地进行和前进。

另一个问题是，如果我们将AIGC和虚拟世界的结合考虑在内，最直观的逻辑是，AIGC可以及时提高内容生产的效率，对虚拟世界各种元素的设计创造就会变得更高效，更快捷。因为沉浸式世界中需要数字孪生，即将物理世界中的每个物件都进行3D模型的再造。这个过程需要花费大量的工作量，包括人、物、植物和动物等所有东西都需要映射到数字世界中。使用AIGC或许就可以让我们更快地进入Meta所讲的元宇宙时代，让每个消费者更早地体验沉浸式的世界。例如，像Roblox这样的平台曾经收购过一家名为Loom.ai的公司。该公司使用AIGC技术快速生成虚拟人。在玩Roblox时，我们可能需要花费很长时间去捏脸、制作虚拟人。但有了Loom.ai的技术，虚拟世界中构建虚拟人的门槛变得更低，越来越多的人可以参与其中，虚拟世界的构建过程也会变得更快。

ChatGPT是文学的灾难还是福音？“不要有一天，人类的创作都变成了非遗”

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每经记者 杜蔚丁舟洋每经编辑 杨夏

科幻电影里的一幕发生了：机器人抢了人的饭碗，人向机器人发起反攻。

国内科幻大刊《科幻世界》将在4月发出一则通告――拒绝接收AI创作的科幻小说。“我们需要的是由人写给人看的未来故事。”《科幻世界》主编拉兹对每日经济新闻记者说。

更早的时候，美国知名科幻杂志《克拉克世界》也因AI稿激增而暂时关闭投稿通道。

AI威胁到科幻作家的生存了？在容量巨大而质量参差不齐的网文领域，焦虑的空气更为明显。“这两年我们论坛里每天都有帖子在讨论，AI何时取代人工码字？”中国科幻最高奖“银河奖”获得者、九江市网络作家协会主席天瑞说符告诉每经记者，“两年前一代AI彩云小梦的实验结果并不理想，但你看现在ChatGPT已经能做到非常自如和圆融了。”

有一部分“替代”已经发生了。初代网文作家《仙剑奇侠传》作者、咪咕文学院院长管平潮等向每经记者提到社交媒体上的AI网红――用AI原画技术生成的仿真人图像，如果不仔细看背景里出现了三条腿的人，根本看不出这是一张假照片。

曾几何时，绘画、音乐、文学等创造性领域，被认为是AI攻陷的最后防线。现在，魔幻变成了现实，AIGC（指利用人工智能技术来生成内容）究竟给文学创作带怎样的震荡？

机器人像人一样跟人对话，曾经科幻作品里的想象实现了

“我们一直在期待这一天的到来，但没想到这么快，而且给我们带来这么大的震撼。”拉兹在与每经记者聊起大热的ChatGPT时表示，前段时间问世了出色的绘画AI，现在突然出现了强大的对话AI，“尤其在《流浪地球2》《三体》两部科幻作品改编的影视剧加持下，给了我们更多的刺激。”

“这家伙成精了”“确实上知天文下知地理”，与ChatGPT对话，仿佛已成了大众的日常消遣。

作家们也热情地向它抛出问题，首当其冲的一个原因便是，原本被作为小说重要创作元素的AI，现在居然跑到现实中试图“攻破”人类最后的碉堡了，自己的饭碗会不会被抢？

《每日经济新闻》采访郝景芳、拉兹、天瑞说符、远瞳、管平潮、爱潜水的乌贼、裴不了、志鸟村、晨星LL等十余位知名作家，发现多数作家对ChatGPT持包容态度，并愿意在自己的写作中尝试运用。

“如果验证可以参与到网文创作中，也不排斥使用新技术。”写有《请公子斩妖》等代表作的裴不了表示。

“我个人是乐见其成，因为文学创作者和AI不一样，并不是追求最优解。”四川省作家协会副主席、阅文集团作家爱潜水的乌贼对每经记者说。

世界科幻文坛最高奖“雨果奖”得主郝景芳向每经记者表示，站在科幻作者的角度来看，ChatGPT的发展很棒，“它在我们很长的期待中，走出了一个漫长序列的第一小步。这一步就是机器人能跟人类对话，就像人一样跟人对话，这非常棒的，和我们在科幻作品里面想象的与AI对话还有一定距离。”

“AI能和人对话之后，还有很多步要走，比如产生自己的目标和计划；自己去调动一些资源，整合很多其他功能。这些都是要陆陆续续来的，至于说自我意识的觉醒和控制世界，那都是更远更远更远的想象了。所以现在ChatGPT可能是走了一百步里面的前面三步，我们还是很期待有后续的发展。”郝景芳说。

写有《深海余烬》等知名科幻网文的作家远瞳认为，甚至可以将ChatGPT和AI绘图结合起来，让AI帮忙生成故事场景的直观草图，辅助写作时的场景思考。

“ChatGPT可能取代部分作者。未来，文学领域也会严重分化。”郝景芳表示，以前会写东西的人不多，大家都会看他的作品，科技辅助下，以后可能很多人都会写故事，不仅很多人类会写，很多AI也会写。“以后作者就是各写各的，读者的喜好也会分化，有人爱看AI写的，有人爱看人写的，阅读市场也就分化成无限多的碎片。”

ChatGPT创作水平还很平庸，但这只是一个开始

ChatGPT能模仿鲁迅、杜甫、莎士比亚等风格快速写作，但当作家们开启与之“对谈”时，脑洞往往超出我们的想象。

对于ChatGPT的写作水平，作家们特别关注的。晨星LL、爱潜水的乌贼均“划出重点”，考验起了它写故事的能力。

“写作和绘画不同，一篇小说中的一个章节里可能出现多个连续的场景和故事，很难用关键词来对整个故事进行提炼。”晨星LL在看完ChatGPT的命题短篇小说后，如是评价。

在爱潜水的乌贼看来，ChatGPT的写作显得很“冷静”。“它主要根据数据库拼凑它认为最好的，而人类作家不一定，因为会受当天或者这段时间的心情和‘偶遇’影响，也许只是因为突然和朋友吵了一架，或者吃到了好吃的，对剧情发展就会有不一样的选择，这是根植于个人独特的人生经历，全偶然的东西，AI除非能全程监控你的人生，否则双方还是有很大不同的。”

用ChatGPT来搜集写作资料等，是裴不了、管平潮、天瑞说符等大部分作家认为是现阶段ChatGPT的长处所在。远瞳、天瑞说符均指出，在信息收集上，ChatGPT给出的答案比搜索引擎更优秀。

管平潮告诉每经记者，“我让ChatGPT写一个复仇故事大纲，描写‘一位美女’，它惊艳到我了。虽然放到写作行业来看，（水平）还很平庸，但这只是一个开始。给我的关于‘美女’的一些角度，甚至是我之前都没有想到的，这将丰富我们的创作内容。”

不过，也有作家向每经记者表示搜集资料无法由他人代劳，担心被ChatGPT舍弃的内容，恰恰可能是点燃自己的新灵感。

怎样加强与粉丝之间的互动，是作家们与ChatGPT聊天的另一大热门话题。

甚至作家们还想请ChatGPT帮忙营销新作品，就连增粉的难题也交给它来思考。

远瞳好奇ChatGPT是否会通过图灵测试。

他发现，用很简单的语言向ChatGPT询问专业问题，就可以得到经过智能整合后、最符合问题的答案。

《大医凌然》等作品被国家图书馆永久典藏的作家志鸟村目前主要让ChatGPT做一些景物描写或一些模式化的建议。“它只能写较为简短的内容，个人感觉，相当于小学三四年级的水平。”

郝景芳的测试主要在考察ChatGPT能否为她处理一些工作，“我的公司需要大量客服运营，我想训练这样的AI替代一些员工，未来也想用AI做销售。另外，我还很关心营销文案，如果AI能够写文案，我们就不用再去招人了。”

郝景芳表示，自己会将ChatGPT当作一个档案型工具、搜索助理来使用，“前提是，以后它提供的知识类的信息都是准确的，那么就可以让它替代我做去一些检索的工作。”

至于写小说，郝景芳并未尝试让Chat GPT代劳。“我要进入一个角色的内心体验，他的痛苦和挣扎，他的理想和坚持。我要先在心里感受到这个角色的情感，再用我的文字把这些情感写出来，所以这种情况下，让AI帮我编故事情节对我来说一点用都没有。”

举个例子，郝景芳马上要写的一章，是写一个男主人公和他的控制型母亲。这位母亲用生病的方式去让男主人公答应一些要求。“这时候，他跟母亲的对话，每一句话都有痛苦，又有善良，有不甘又有反抗……这些东西，ChatGPT没法写。”

“它特别擅长不懂装懂，一本正经的胡说八道”

几乎所有向ChatGPT提问的作家，都会提到它查资料的功能。

“尤其是一些比较冷门生僻的资料――可以用很简单的语言向ChatGPT询问，它就可以智能整合出答案。比如在写到某个年代某个民族的风俗习惯时，常规的搜索引擎往往只能根据关键词去适配，最后找到的东西匹配度不高，还经常蹦出来广告。”远瞳对每经记者说。

阅文集团科幻作家天瑞说符试过用ChatGPT写讲话稿。“对那种规范、模式化、有板有眼、条条框框的东西，它完成得还是不错的。”

在天瑞说符看来，ChatGPT未来会发展为像键盘一样的生产辅助工具。“若干年后不会用AI辅助码字的人，就可能像现在不会用电脑打字的人一样。”

但他们也都普遍认识到ChatGPT的“胡编乱造”。“比如你让它评价某一位演员的演技，它絮絮叨叨一大堆，但根本说的不是这个人。”

“ChatGPT特别擅长一本正经地胡说八道。不懂装懂，强行尬聊。”天瑞说符说，“它对自己完全不懂的问题，也能东拉西扯，跟你说的头头是道。它毕竟是AI，但以一种非常自信的态度和语气讲完全错误的东西，如果你没有辨识能力，信以为真，就可能完全误导你。”

“它提供的内容很多都是不太准确的，并不是无所不知的。”郝景芳亦指出，但她也在与ChatGPT的对话中，发现了它的潜力。

郝景芳告诉每经记者，她用了一个汉化版本、底层模型基于ChatGPT做的中文机器人，知不知道什么叫“鸡娃”。“笑死了！鸡娃就是母鸡的小娃。充分暴露了这个机器人只是会说中文的外国机器人，还没融入中国社会的沃土。”随之郝景芳话锋一转，“不过，以它的智商，只要多和中国妈妈们聊天，吸收大量本土语料喂养，相信很快就能学会中国式鸡娃的精髓，说不准能给你一份超详细的‘课外培训班攻略’。”

查资料之外，语言的风格也可以习得。数字经济学者、作家刘兴亮让ChatGPT模仿鲁迅的口吻写一篇散文。

“是不是有点那种感觉了？”刘兴亮表示，码字的人都知道，写作者会形成自己的风格。人工智能的算法可以通过大量阅读一个风格突出的作家的文字，拾取其中的显著用语和文字间的相互关系，在分析后进行风格相似的输出。

远瞳认为，AI可以很好地模仿作者的“文风”，比如常用词、常用短语或者修辞手法之类可以靠“机械训练”来实现的内容，却无法还原人类思考过程中的长逻辑和感性，AI可以写一篇故事的开头或中间的片段，但目前还不能实现完整的剧情链。现阶段，它还是只能充当一个青涩的基础工具，希望将来它可以真正成为创作者的一个智能助理，能更多地参与到作品诞生过程中来。

不要到有一天，人的创作都变成非遗了

“18日，雪夜，一辆越野车载着几个科大‘疯子’，许四清、李亚、熊辉、黄汪、戴若犁雪路上几经周折，‘杀’到了静谧的密云北庄・荷畔小墅。他们是冲着ChatGPT来的。”管平潮转发了他亲眼目睹的中国科大校友创业投资论坛办的“全球科大校友ChatGPT论坛”聚会，“看不见的电波从荷畔开始，把全球校友们chat到了一起。”

对科技进步保持乐观的管平潮认为，ChatGPT的使用，乍看降低了网文的门槛，实际上是提高了。“网络文学大量充斥套路文、快餐文，小学生都可以签约成网文作者。AIGC普及以后，他们再想签约就很困难了，人家不需要这个了。对‘网文大神’的要求也更高了，以往60分就能卖出去的作品，现在要抬高到80分、85分。”

“这中间确实存在法律问题，比如让AI写的文章，版权算谁的？AI吸取了那么多资料才获得的写作能力，那要不要向那些资料方付费？”天瑞说符指出。

这就像一个黑箱，我们喂养的到底是一个帮手还是一个怪兽？

拉兹感到忧虑，“它的可怕之处在于我们对它的每一次测试都是帮它成长。它收集了海量数据和上亿人次对它的训练，而且我们每个人都有自己的独特性，所以它能观测到的是全人类群体的多样性，它也对我们全人类有了非常深入的了解。”

ChatGPT对人类的了解将超过过往所有的智能机器，而我们对它又了解多少呢？“一无所知。”拉兹说，甚至开发者对它的“黑箱”也是一无所知的。

“现在我们那么积极地参与它的测试，帮助它快速成长迭代，接下来的结果就是我们亲手培养他成了自己行业的取代者。”拉兹说，“比如现在很多人关注的游戏行业，周围已经有朋友开始担心，自己作为游戏原画师会被取代。可这背后更深层次的影响其实是相关专业教育的变化，未来还有没有人会去报这些专业？”

科幻作家想象中，AI把劳动力解放出来，让人去做更有创意的事情。而这个美好的愿景可能事与愿违，完全有可能是AI来做绘画、写作创意工作了，人只是去做枯燥、无趣、毫无创造力的“审核挑拣”工作。

“虽然这并非一场人与AI真正的反击战，但却是我们需要思考和反思的。AI时代到来，信息总量会爆棚式增加，但有效信息量，比如*所代表那些优秀作品的数量不一定会同样增加。”郝景芳表示，我们人类拥有非常优良的信息判别和信息筛选机制，“会大量遗忘，遗忘就是从我们的人脑中删除大量信息，每天睡觉的时候我们都会‘洗一遍大脑’，重新清理，以确保人脑存留下来的，对于我们来说，都是最有价值的内容。”

正是因为人类有判断力，才能判断什么是优秀伟大的文学作品。越是如此，拉兹认为现在人的写作越重要。“机器创作的风险就是打击人类的创造性，一旦大量创作初期的人都放弃创作，又能指望这其中能诞生多少伟大的作品？人如果放弃自己的创新，那就跟机器互相调换了角色。如果有一天人写的东西都变成非物质文化遗产了，那就太遗憾了。”

倘若AI文泛滥，人类作家如何捍卫自己创作的成果？“用魔法打败魔法。一个相对比较好的处理办法是，我们可以通过立法或行业规范防患于未然，要求对AI创作的作品进行标记。”拉兹向每经记者表示，这就类似于今天的很多东西，“打手工制作这个牌子，手工生产哪怕没有机器生产的好，但是我们能够从中感觉到它背后付出的人的价值。”

拉兹认为，“打标签，是为了尊重人的创作。未来，也许人类作者的创作存在一些短板，但却充满了这个作者对于人类的思考，而AI写出来的，始终是一个程序的片段而已。”