同为大模型，ChatGPT-4和百度文心一言谁更厉害？是时候比拼一把了~

昨天，OpenAI 宣布推出 ChatGPT-4。它支持多种媒介之间的转换，如输入的是文本或图像，输出的是文本，如在官方视频中可以看到通过草图生成HTML+CSS的网页代码；支持更长的文本处理能力，通过了律师考试等多门考试，在人类世界中的排名也达到了前10%，可以说是相当牛逼啦！

今天下午2点百度文心一言即将发布，文心一言的底座是文心大模型，它在22年应战北京高考作文，40秒写40篇是48分论文，超过75%的考生；具备全栈式多模态模型能力，支持文本、图片、视频的内容生成和转换，也落地数字人、推荐搜索等多个业务，实力强悍！

那么到底ChatGPT-4和百度文心一言谁更厉害呢？目前的共识是，ChatGPT的知识面、人类认知和问题解决能力让大家震撼，但是有时也会出现『一本正经的胡说八道』，不能回答时效性强的问题。百度深耕中文搜索多年，拥有海量的中文语料，必然会在基于检索增强来提升模型答复时的时效性和准确性。

事实上，当一个用户实际使用ChatGPT-4和文心一言对话的过程中，也许能感受到谁的知识面更宽、谁的回答更有效、谁的回答情商更高，但是我认为，通用人工智能技术的比拼不在于当下一时，更重要的是谁能利用通用人工智能技术赋能产业，解决人类面临的问题，让人类的生活更简单便捷。

例如：

教育上，是否可以帮助每个学生个性化的学习和查漏补缺？

医疗上，是否可以快速了解病情的前提下给出合理建议？在患者有情绪时，是否可以进行人性化抚慰患者？在绝症面前，是否可以搜索出能治疗疾病的蛋白质结构？

传媒上，是否可以更快、更智能的产生更准确的新闻？

制造上，是否可以实现原画设计到工艺设计、工程文件的转化，实现真正的批量定制？

航天上，是否可以对中国探月、行星探测工程进行支持，助力深空智能感知、规划和控制呢？

......

以上种种不胜枚举，路漫漫其修远兮，通用人工智能技术刚刚起步，谁解决了这些问题，谁更厉害！