手机淘宝搜：天降红包55 5月20日开始，每天领红包。
京示搜：天降红包369，5月28日开始

随着语言技术领域的不断发展，人们开始担忧：如何处理语言技术中的伦理问题，使得每个人都能真正从中受益？人工智能公司OpenAI近日推出一款名为【【微信】】的产品，是基于人工智能的翻译与交流科技的最新尝试，这让语言技术中的伦理问题讨论变得越来越有必要。该语言模型一经问世就在翻译和本地化行业中备受热议，语言专家们都试图评估其对这一行业的影响。

本文将就【【微信】】的应用，探讨其中的伦理问题和相关考量。此外，本文还将深入探讨【【微信】】在翻译和本地化方面的局限与优点，涉及文化敏感性1和翻译准确性等问题。

（图片来源：【【网址】】/translator-hub/ethics-of-using-chatgpt-in-translation-and-localization）

一、翻译和本地化中的文化敏感性

长期以来，机器翻译在文化术语翻译方面一直存在着问题，这些问题涉及文学艺术、历史制度、传统习俗、宗教信仰等相关作品，还包括节庆、流行现象等社会行为。【【微信】】是最新的基于人工智能的语言模型，自问世以来便引发了不少热议：【【微信】】能否理解文本中细微的文化差别？【【微信】】在神经网络上运行，因此人们认为【【微信】】生成了类似人类语言的文本答案。

当用户输入“【【微信】】是否具有翻译文本所需的文化敏感性”时，【【微信】】生成了以下答案：

“与所有机器学习模型一样，【【微信】】本身并不具有文化敏感性。【【微信】】的文化敏感性基于其所训练的数据。如果训练数据具有多样性和文化敏感性，则【【微信】】可以生成恰当的翻译。但如果训练数据不具有文化敏感性，【【微信】】可能会沿用不准确的翻译，或延续人们对其他文化的刻板印象。”

令人印象深刻的是，【【微信】】具备足够的“自我意识”来宣称，【【微信】】作为人工智能语言模型，需要经过准确的训练才能获得文化敏感性。但这也带来了一个非常棘手的问题：【【微信】】基于输入信息来运行算法，可能会根据工程师的主观想法来创建内容并翻译文本。事实上，已有研究表明，机器翻译中存在性别歧视和种族偏见，这归咎于人工智能模型输入了带有性别歧视和种族偏见的信息。

（图片来源：【【网址】】/translator-hub/goals-for-translators）

对这一问题提出的解决方案之一是，输入丰富的语料和文化信息来增加【【微信】】所接受训练的多样性。但是，关于【【微信】】所使用的数据又涉及进一步的伦理问题，如何实施这一方案仍有待讨论。合理使用以及版权问题正处在该争论的风口浪尖上。一些人指出，获取此类数据并进行使用违反了知识产权法。

目前最佳选择是采用机器翻译译后编辑（MTPE）：【【微信】】翻译结束后，译员对机器译文进行译后编辑，以检查相关性和准确性。由于机器翻译译后编辑数十年来一直是翻译和本地化行业的组成部分，因此把【【微信】】融入机器翻译译后编辑问题不大。

1在翻译和本地化中，文化敏感性是指准确传达文本中不同文化间的细微差别与内涵的能力。当语言专家将一种语言翻译为另一种语言时，必须具备深入的文化敏感性，从而确保准确理解文本信息所处的语境，防止出现文化层面的翻译错误和刻板印象，影响跨文化交际。

未完待续...

特别说明：本文仅供学习交流使用，如有侵权请后台联系小编删除。

摘译编辑：梁琪

【炳哥金融专硕】大热考点 ｜ ChatGPT在金融领域的应用

一、热点背景

ChatGPT自2022年11月30日发布以来，便受到金融行业越来越多的关注。如多家银行宣布成为文心一言首批生态合作伙伴，积极考虑将类ChatGPT为代表的生成式对话产品引入银行业务。

证监会科技监管局局长称，当前AIGC和ChatGPT充分展现了高质量训练数据在产业价值创造中叠加倍增作用，大模型训练数据及其输出结果将会是未来社会和生产中的一种重要的数据资产，其有序流转并合规使用也是发展数字经济的应有之义。

二、AIGC、ChatGPT是什么？

AIGC，即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容。广义的AIGC可以看作是像人类一样具备生成创造能力的AI技术，即生成式AI，它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据，以及包括开启科学新发现、创造新的价值和意义等。

ChatGPT，是AIGC细分领域技术应用的一种代表，是美国人工智能研究公司OpenAI研发的聊天机器人程序。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

三、在金融领域可能的应用

1.充当智能客服基于ChatGPT的智能客服系统，可以帮助客户更快速、有效地解决问题。根据客户的提问，可以立即生成相应的回答。无论是在执行实时查询、账户状态更新还是寻求贷款方案时，智能客服响应速度快、效果好，可以帮助降低投资人和理财人之间的信息不对称，提升金融服务的效率，提高客户满意度。

2.充当智能投顾基于ChatGPT的投资意见生成，可以根据市场历史交易数据和市场最新信息给出投资建议，帮助投资者做出理性的决策。基于ChatGPT的投资机器人还可以根据用户的历史交易行为和习惯，判断用户的风险偏好，实时调整投资策略。同时，投资机器人可以保持投资的纪律性，摒弃人性的贪婪和恐惧，极大地减少投资者情绪的波动，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

3.充当研究助理ChatGPT可以结合金融行业的信息，构建知识库问答系统。对于一些初级的资料信息和数据分析提取，使用者通过询问可以快速找到相关问题的答案。

4.反欺诈ChatGPT可以快速识别和分析怀疑欺诈的数据，并在接收到异常请求时进行快速反应，以确保客户在资金交易过程中的安全。

5.金融风险控制金融机构需要不断地进行风险评估和风险控制，ChatGPT可以通过对历史数据的学习，生成预测模型，帮助机构进行风险评估和风险控制。

6.金融舆情分析金融机构需要对市场和客户的情绪进行分析，以便做出正确的投资决策。ChatGPT可以通过对大量社交媒体和新闻数据的学习，生成情感分析模型，帮助机构了解市场和客户的情绪变化。

总之，ChatGPT属于一种金融技术创新，在金融领域的应用非常广泛，可以降低金融交易成本、提高金融交易效率，让金融服务变得更快速、高效和人性化等。

四、应用存在的问题

1.技术层面ChatGPT还需要不断地提升模型的性能和能力，以适应更复杂更多样更高质量等特点的内容生成需求。这就要求大量的训练数据和计算资源，语言模型的训练需要更多的计算量和模型参数量，对算力要求和系统消耗将是一大挑战，需要平衡成本与收益的问题。

2.应用层面ChatGPT还需要不断地探索和拓展更广泛更深入更创新等特点的应用场景和价值，以满足用户的不同需求和期待，也需要不断更新模型，跟随行业发展的变化，以确保模型的准确性和适用性。同时，在处理金融领域的复杂问题时，需要深入理解金融领域的专业知识，否则可能出现误判。

3.监管层面一方面，ChatGPT还需要不断地关注和解决一些潜在或现实的伦理问题和风险，以保障内容的安全性和可信性。例如，如何防止模型生成一些有害、不良、违法、歧视、侵权等特点的内容。

另一方面，基于金融行业的特殊性，对数据的管理要求更加严格、敏感性更高，因此在技术创新应用的过程中不可忽视数据安全问题，需要通过加快数据资产管理体系建设，强化金融数据的持续安全。